“科技不仅仅限于计算机技术，任何新方法，任何可以使事情更容易已完成的方法都是科技，这才是科技的有错。”——彼得-蒂尔毫无疑问，它很棒，但它真为能如最初计划在三五年内走出我们的生活吗？3月1日，一封宣告百度自动驾驶事业部等三合一、正式成立智能驾驶事业群组（IDG）的邮件在网上曝光，敲打黑板~这封邮件的重点还有，该IDG部门将交由上任旋即“AI灵魂人物”陆奇负责管理，而时任百度高级副总裁、原自动驾驶事业部总经理王劲被宣告“内部睡觉调整”。调整后的百度高管团队页面L4级无人驾驶的世界难题刚过去的这两年是百度无人车风光无限的时段，2015年底百度无人车从百度大厦抵达奔向北五环，已完成首次路测后，激怒了行业；已完成首次路测后，明确提出实验室“称疾”造不出“无人车”，百度先后与芜湖、乌镇等政府合作资源共享无人车样板区域；又跑到美国，在与全球顶尖无人车“同场竞技”中已完成了硅谷“第一跑完”，为中国获得了为数不多的无人车顶尖技术较量的“入场券”；随后，百度无人车在世界互联网大会的乌镇体验运营，这是首次在对外开放城市道路情况下，构建全程无人工干预的L4级无人驾驶技术……前百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲技术派王劲也因此在职业生涯中取得了最少注目。
去年底，由美国著名汽车媒体AutomotiveNews票选的《60名驱动自动驾驶技术发展的人物》中，百度高级副总裁王劲沦为唯一的中国企业代表。AutomotiveNews得出了王劲被选为的理由：中国搜索引擎公司百度在自动驾驶技术上投放了很多，在王劲的率领下，该公司计划在2018年前小规模发售自动驾驶汽车并在2021年之前构建大规模生产。我们必须理解自动驾驶的概念——精确来说是L4级无人驾驶技术。
根据美国NHTSA发布的区分标准，智能汽车要经过辅助驾驶员、半自动驾驶员、有条件自动驾驶、自动驾驶四个阶段，其中L4归属于仅有无人驾驶的最高级别。L4有多难，对标特斯拉来看。在去年底，特斯拉也曾公布过一段展示视频，表明了电动汽车在自动驾驶状态时“看见”的景象。从那段视频中看乘客在整个行经过程中基本没有做到过操作者，即超过了L4级别。
但是有“保守”之称之为的埃隆?马斯克却在近期迪拜开会的世界政府首脑（WGS2017）会议上称，特斯拉商用Level4级别的自动驾驶技术的具体时间表是10年。“对于新售汽车全部配备自动驾驶技术，还必须10年可以构建，燃油车完全解散历史舞台，则仍须要20年左右来过渡性。
”平稳、成本与量产特斯拉在L4商用上的激进，大体可以代表业界的广泛态度。而决意那么大的百度，在无人车上的底气来自于什么呢？一方面，是真为金白银的投放，据王劲公开场合透露，百度在无人车研发的投放多达了以往任何一个产品。另一方面，则的确是连为一体了一批顶尖人才以及百度在大数据、AI方面的累积。
但是实验阶段的顺利与商业化的胜利并不是一个层级的概念。大量实验室产品回头不来工业界，或因时机不对，或因无法量产。外界普遍认为硬件成本就是制约无人车商业化的因素之一。
有这么一个段子，当然也是真事。王劲曾说道他的老板李彦宏回答他“你整天摸（一个雷达就要）70万的东西，你能卖给谁啊？”百度无人车车顶的激光雷达就要70万人民币，这并不滑稽，Google在其无人车原型中用于的Velodyne雷达售价也为8万美元左右。有一点误解的是，2016年还有这样一则消息，Velodyne公司发布公告称之为，旗下激光雷达公司VelodyneLiDAR取得正在发展自己的无人驾驶技术的百度与福特公司1.5亿美元的联合投资，三方将环绕无人驾驶领域进行全方位合作。
看背景——百度无人车使用的是64线激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多种感应器来感觉告诉路上的环境。其中，VelodyneLiDAR64线激光雷达就是那个价值70万的“东西”，它在测距的精确性上极具优势，工作原理类似于蝙蝠的发声器官，通过提供光脉冲打在物体上并光线返回接收器的传播时间，再行根据光速可准确测算出有测量物的距离。
LiDAR展开物体扫瞄时，使用感官系统硬件与计算出来功能软件结合的方式，减少激光线数后，可减轻运算的开销。
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